डाटा एनालिसिस क्या होता है? इसके प्रकार, महत्व और प्रक्रिया का संपूर्ण विवरण

दोस्तों क्या आपको पता है डाटा एनालिसिस क्या होता है अगर नहीं तो आज के इस आर्टिकल में हम लोग डाटा एनालिसिस से जुड़े सभी तथ्यों को जानेंगे जैसे इसके कितने प्रकार होते हैं तथा इसका क्या महत्व है इत्यादि। 

डाटा एनालिसिस उपयोगी जानकारी निकालने के लिए डेटा का उपयोग करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है जिसका उपयोग निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।

यह प्रक्रिया काफी जटिल होती है इसलिए इसे करने के लिए एक पेशेवर व्यक्ति की जरूरत। आइए जानते हैं कि वास्तव में डाटा एनालिसिस किस प्रकार से होती है। 

डाटा एनालिसिस क्या होता है?

डाटा एनालिसिस एक प्रकार का प्रक्रिया होता है जिसमें डाटा एनालिसिस करने वाले पेशेवर व्यक्ति कच्चे डाटा अथवा ऐतिहासिक डेटा को लेकर उसे एक पैटर्न में सजाते हैं और उससे काफी महत्वपूर्ण जानकारियां हासिल करते हैं।

डाटा एनालिसिस उपयोगी जानकारी निकालने के लिए पिछले समय में एकत्रित होने वाली डाटा का उपयोग करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है जिसका उपयोग निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।

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डाटा एनालिसिस को व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उपयोगी जानकारी खोजने के लिए डाटा को साफ करने, बदलने और मॉडलिंग करने की प्रक्रिया के रूप में वर्णित किया जा सकता है। डाटा एनालिसिस डाटा से उपयोगी जानकारी निकालने और उस डाटा एनालिसिस के आधार पर निर्णय लेने की प्रक्रिया है।

डाटा एनालिसिस क्यों महत्वपूर्ण है?

अब तक हमने जाना  डाटा एनालिसिस क्या होता है और अब हम देखेंगे कि इसका महत्व क्या है। यहां कुछ कारण बताए गए हैं, की क्यों वर्तमान समय में कारोबारी दुनिया में डाटा एनालिसिस इतना महत्वपूर्ण होता है।

बेहतर ग्राहक को खोजना :

आपका व्यवसाय उन विज्ञापन अभियानों पर अपना कीमती समय, धन या संसाधनों को बर्बाद नहीं करना चाहता जो आपके उत्पादों और सेवाओं में रुचि नहीं रखना चाहते हैं। डाटा एनालिसिस आपके विज्ञापन प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सर्वोत्तम क्षेत्रों को इंगित करने में आपकी सहायता कर सकता है, जिससे आप अपने व्यवसाय के लिए सही ग्राहक ढूंढ पाए।

ग्राहकों की पसंद को जानना :

डाटा एनालिसिस ट्रैक करता है कि आपके दर्शकों के भीतर आपके अभियान और उत्पाद कैसा प्रदर्शन करते हैं। डाटा एनालिसिस आपके व्यवसाय को आपके सभी दर्शकों की खर्च करने की आदतों और डिस्पोजेबल आय की बेहतर समझ प्राप्त करने में मदद कर सकता है।

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इन डाटा का उपयोग कीमतें निर्धारित करने, विज्ञापनों की अवधि की योजना बनाने और यहां तक ​​कि आवश्यक वस्तुओं की मात्रा को प्रोजेक्ट करने के लिए किया जा सकता है।

परिचालन लागत कम करें :

डाटा एनालिसिस आपको दिखा सकता है कि आपके व्यवसाय के किन क्षेत्रों में अधिक धन और संसाधनों की आवश्यकता है, और कौन से क्षेत्र कम उत्पादन कर रहे हैं।

अधिक प्रभावी समस्या-समाधान के तरीके :

आपको सूचित किए जाने पर बेहतर निर्णय लिए जाएंगे। व्यवसायों के पास डाटा तक पहुंच है। यह प्रगति देखी जा सकती है। डाटा एनालिसिस का उपयोग करके व्यवसाय स्मार्ट निर्णय ले सकते हैं और महंगे नुकसान से बच सकते हैं।

भविष्य के लिए मार्केटिंग नीतियां बनाने में :

डाटा एनालिसिस एक ऐसा उपकरण है जो कंपनियों को प्रासंगिक और सटीक जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है। यह उन्हें भविष्य की मार्केटिंग रणनीतियों, व्यावसायिक योजनाओं को विकसित करने या अपनी दृष्टि या मिशन को साकार करने की अनुमति देता है।

डाटा एनालिसिस का प्रक्रिया क्या होता है?

जैसा की आप सभी ने जाना डाटा एनालिसिस क्या होता है तथा इसका महत्व क्या है अब हम इसके प्रक्रिया को देखेंगे। डाटा एनालिसिस, जिसे डाटा एनालिसिस चरणों के रूप में भी जाना जाता है, सभी जानकारी एकत्र करने और संसाधित करने की प्रक्रिया है। यह आपको डाटा का पता लगाने और पैटर्न खोजने की अनुमति देता है।

डाटा एनालिसिस की प्रक्रिया इन 6 चरणों से मिलकर पूरी होती है जो निम्नलिखित रुप से है। 

1. डाटा एनालिसिस का निर्धारण करना

अपने आप से पूछें कि यह एनालिसिस क्यों किया जा रहा है, आप किस प्रकार का डाटा एनालिसिस करना चाहते हैं उसी प्रकार के डाटा को एकत्रित करें।

2. डाटा संग्रह

अपने क्षेत्र से संबंधित डेटा संग्रह करें इसके लिए आप स्रोत के रूप में केस स्टडी, साक्षात्कार, सर्वेक्षण, प्रश्नावली, प्रत्यक्ष अवलोकन और फोकस समूहों का उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप एनालिसिस के लिए एकत्र किए गए सभी डाटा व्यवस्थित रूप से हो।

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3. डाटा की सफाई

आपके द्वारा एकत्र किया गया सभी डाटा काम का नहीं होगा, इसलिए बेकार डाटा को निकाल दें जो आपके काम का नहीं है। यह डुप्लीकेट रिकॉर्ड, सफेद रिक्त स्थान और बुनियादी त्रुटियों को हटाने की प्रक्रिया है। एनालिसिस के लिए डाटा भेजने से पहले, डाटा को साफ करना आवश्यक है।

4. डाटा एनालिसिस

यह वह जगह है जहां आप डाटा एनालिसिस सॉफ्टवेयर के साथ-साथ डेटा की व्याख्या करने और समझने और निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए अन्य टूल का उपयोग कर सकते हैं। पायथन और आर डाटा एनालिसिस उपकरण एक्सेल, पायथन और आर, लुकर हैं।

5. डाटा इंटरप्रिटेशन

एक बार जब आपके पास आपका डाटा हो, तो इसकी व्याख्या करने और उनके आधार पर कार्रवाई का सर्वोत्तम तरीका निर्धारित करने का समय आ जाता है जहां आपको एनालिसिस किए गए डाटा को सजाना होता है।

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6. डाटा विज़ुअलाइज़ेशन

आप अपने डाटा की कल्पना करने के लिए ग्राफ, चार्ट, मानचित्र, बुलेट पॉइंट और कई अन्य विधियों का उपयोग कर सकते हैं। विज़ुअलाइज़ेशन आपको डाटा की तुलना करने और संबंध देखने की अनुमति देता है।

डाटा एनालिसिस के प्रकार

डाटा एनालिसिस के मुख्य चार प्रकार होते हैं जो अपनी विशेषताओं के आधार पर कार्य करते हैं। डाटा एनालिसिस की मुख्य चार विशेषताएं आप निम्नलिखित रुप से देख सकते हैं।

1. वर्णनात्मक एनालिसिस

इस प्रकार का एनालिसिस बताता है कि क्या हुआ है। इस प्रकार का एनालिसिस मात्रात्मक डाटा का वर्णन और सारांशित करने के लिए आंकड़े प्रस्तुत करता है। एक वर्णनात्मक सांख्यिकी एनालिसिस दिखा सकता है, उदाहरण के लिए, कर्मचारियों के बीच बिक्री का वितरण और प्रत्येक कर्मचारी के लिए औसत बिक्री का आंकड़ा।

प्रश्न “क्या हुआ?” वर्णनात्मक एनालिसिस द्वारा उत्तर दिया गया है।

2. नैदानिक ​​एनालिसिस

वर्णनात्मक एनालिसिस “क्या” निर्धारित कर सकता है, लेकिन नैदानिक ​​एनालिसिस “क्यों” निर्धारित करेगा। उदाहरण के लिए, एक वर्णनात्मक एनालिसिस लेते हैं जो अस्पताल में असामान्य रूप से उच्च संख्या में रोगियों को दर्शाता है। यदि आप डाटा में गहराई मैं जाते हैं तो, तो यह पता लगाना संभव हो सकता है कि इनमें से कई रोगियों में एक विशिष्ट वायरस के समान लक्षण थे। 

इस एनालिसिस का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि क्या कोई संक्रामक एजेंट था जो रोगियों की आमद का कारण बना।

नैदानिक ​​एनालिसिस इस प्रश्न का उत्तर देता है “ऐसा क्यों हुआ?“

3. भविष्य कहनेवाला एनालिसिस

हमने ऐसे एनालिसिसों की जांच की है जो अतीत को देखते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एक ऐसी विधि है जो भविष्य को प्रोजेक्ट करने के लिए डाटा का उपयोग करती है। सितंबर और अक्टूबर में किसी उत्पाद की सबसे अच्छी बिक्री कब हुई थी, इस पर ध्यान देकर भविष्य कहनेवाला एनालिसिस आपको भविष्य की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है।

भविष्य कहनेवाला एनालिसिस उत्तर देता है “भविष्य में क्या हो सकता है?“

4. प्रिस्क्रिप्टिव एनालिसिस

कंपनी को कैसे व्यवहार करना चाहिए, इस बारे में सिफारिशें करने के लिए प्रिस्क्रिप्टिव एनालिसिस पिछले तीन प्रकार के एनालिसिस से सभी जानकारी का उपयोग करता है। इस प्रकार का एनालिसिस, जैसा कि हमारे पिछले उदाहरण में है, उच्च बिक्री वाले महीनों की सफलताओं को भुनाने और धीमे महीनों के दौरान नए विकास के अवसरों को खोजने के लिए एक बाजार रणनीति का सुझाव देता है।

निर्देशात्मक एनालिसिस उत्तर देता है “हमें क्या करना चाहिए?“

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प्रश्न और उत्तर

निष्कर्ष

सभी प्रकार के व्यवसाय के लिए डाटा एनालिसिस जरूरी होता है और वर्तमान समय में इसकी जरूरत लगभग सभी कंपनी को है इसलिए अभी डाटा एनालिस्ट बनकर आप अपना भविष्य बना सकते हैं।

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हमें आशा है कि आपको डाटा एनालिसिस क्या होता है और डाटा एनालिसिस का क्या महत्व है तथा इसके प्रकार कितने होते हैं इससे संबंधित जानकारी आपको अच्छी लगी होगी।

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