ओजाइव से आप क्या समझते हैं? उदाहरण सहित ओजाइव ग्राफ

दोस्तों ओजाइव से आप क्या समझते हैं ( Ojaiv Se Aap Kya Samajhate Hain ) और इसका ग्राफ कैसे ड्रॉ किया जाता है उदाहरण सहित समझने के लिए आपके लिए यह पोस्ट महत्वपूर्ण है।

इसे “फ्रांसिस गैल्टन” ने सामान्य संचयी वितरण फ़ंक्शन के आकार का वर्णन करने के लिए ओजाइव शब्द गढ़ा, क्योंकि इसका आकार “S” आकार के गोथिक ओगिवल आर्क के समान है।

आइए  विस्तृत रूप से जानते हैं कि ओजाइव से आप क्या समझते हैं

ओजाइव से आप क्या समझते हैं? Ojaiv Se Aap Kya Samajhate Hain

ओजाइव एक वास्तुशिल्प शब्द है जो वक्र और घुमावदार आकृतियों का वर्णन करता है।

ओजाइव जिनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि डेटा में दिए गए मान के नीचे या ऊपर कितनी संख्याएँ हैं। 

सबसे पहले, प्लॉट की संचयी आवृत्ति की गणना के लिए एक बारंबारता तालिका का उपयोग किया जाता है। यह डेटा सेट में सभी आवृत्तियों को जोड़कर किया जाता है।

संचयी बारंबारता तालिका की अंतिम संख्या, जिसे संचयी बारंबारता तालिका के रूप में भी जाना जाता है, हमेशा कुल आवृत्तियों के बराबर होती है। 

बारंबारता बंटन को दर्शाने के लिए हिस्टोग्राम, बारंबारता बहुभुज और बारंबारता वक्र सबसे आम रेखांकन हैं। 

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अब हम ओजाइव, ग्राफ, चार्ट और एक उदाहरण पर करीब से समझने की कोशिश करेंगे।

ओजाइव की परिभाषा क्या है?

इसको एक श्रृंखला के लिए बारंबारता बंटन ग्राफ के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। ओजाइव ग्राफ एक ऐसा ग्राफ है जो संचयी बंटन को दर्शाता है।

यह क्षैतिज समतल अक्ष के साथ-साथ संचयी सापेक्ष आवृत्तियों, संचयी आवृत्तियों या ऊर्ध्वाधर अक्ष के साथ संचयी प्रति प्रतिशत आवृत्तियों के साथ डेटा मानों की व्याख्या करता है।

संचयी आवृत्ति उन सभी पिछली आवृत्तियों के योग को संदर्भित करती है जिनका उपयोग वर्तमान बिंदु तक किया गया है।

ओजाइव कर्व एक निश्चित फ्रीक्वेंसी रेंज के भीतर डेटा की संभावना को निर्धारित करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है।

प्रत्येक वर्ग अंतराल की संचयी बारंबारता के संगत बिंदु को आलेखित करके ओजाइव बनाया जा सकता है।

चित्रात्मक निरूपण में आंकड़ों को स्पष्ट करने के लिए, अधिकांश सांख्यिकीविद् ओजाइव वक्र का उपयोग करते हैं। 

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यह उन टिप्पणियों की संख्या का अनुमान लगाने में मदद करता है जो किसी विशेष मूल्य से कम या बराबर है।

ओजाइव ग्राफ से आप क्या समझते हैं?

बारंबारता वितरण आवृत्ति ग्राफ होते हैं जिनका उपयोग निरंतर और असतत डेटा की विशेषताओं को दिखाने के लिए किया जा सकता है।

सारणीबद्ध आंकड़ों की तुलना में इन आंकड़ों को देखना आसान है। इससे हम दो या दो से अधिक बारंबारता बंटनों की तुलना कर सकते हैं।

यह हमें दोनों बारंबारता बंटन की संरचना और पैटर्न को जोड़ने की अनुमति देता है।

ये दो विधियाँ हैं:-

• ओजाइव से छोटा है ओजाइव
• ओजाइव से बड़ा या उसके बराबर

घटता हुआ वक्र बैंगनी, Ogive के कम का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि बढ़ता हुआ वक्र गुलाबी, Ogive के अधिक का प्रतिनिधित्व करता है।

ओजाइव चार्ट से आप क्या समझते हैं?

एक ओजाइव चार्ट संचयी बारंबारता बंटन वक्र या संचयी सापेक्ष बारंबारता बंटन को दर्शाता है।

ऐसा वक्र खींचने के लिए, आवृत्तियों को कुल आवृत्ति के प्रतिशत में व्यक्त किया जाना चाहिए।

फिर इन प्रतिशतों को जमा किया जा सकता है और ओजाइव मामले की तरह प्लॉट किया जा सकता है। 

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यहाँ ओजाइव की रचना के चरण दिए गए हैं:

ओजाइव से कम कर्व कैसे ड्रा करते हैं?

• ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज अक्षों को चिह्नित करें।
• y-अक्ष के साथ संचयी आवृत्तियों पर विचार करें, (ऊर्ध्वाधर) और x-अक्ष पर उच्च-वर्ग सीमाएं, (क्षैतिज)।
• संचयी आवृत्तियों को प्रत्येक उच्च-वर्ग सीमा के विरुद्ध प्लॉट किया जाता है।
• एक सतत वक्र का उपयोग करके बिंदुओं को कनेक्ट करें।

ओजाइव वक्र से अधिक कर्व कैसे ड्रॉ करें? 

• ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज अक्षों को चिह्नित करें।
• y-अक्ष के साथ संचयी आवृत्तियों पर विचार करें, (ऊर्ध्वाधर) और x-अक्ष पर निम्न-वर्ग सीमाएं, (क्षैतिज)।
• संचयी आवृत्तियों को निम्न वर्ग की प्रत्येक सीमा के विरुद्ध आलेखित किया जाता है।
• एक सतत वक्र का उपयोग करके बिंदुओं को कनेक्ट करें।

ओजाइव कर्व का उपयोग

1. डेटा के दिए गए सेट के माध्यिका मान को निर्धारित करने के लिए संचयी आवृत्ति ग्राफ या ओजाइव ग्राफ का उपयोग किया जाता है।
2. माध्यिका मान ज्ञात किया जा सकता है यदि संचयी आवृत्ति से कम और अधिक दोनों एक ही ग्राफ पर खींचे जाते हैं। माध्यिका मान वह बिंदु है जिस पर दोनों वक्र प्रतिच्छेद करते हैं (x अक्ष के अनुरूप)। 
3. डेटा सेट मानों के लिए पर्सेंटाइल की गणना करने के लिए ओजाइव का भी उपयोग किया जाता है।
4. इसका इस्तेमाल लोकप्रियता को मापने में भी किया जाता है।

प्रश्न और उत्तर

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निष्कर्ष

यह जानकारी पूर्णता ओजाइव से आप क्या समझते हैं और ओजाइव  का उपयोग कैसे होता जिससे आंकड़ों का सही-सही पता लगाया जाता है।

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